Milton Keynes, uno de los principales centros de ciudades inteligentes del Reino Unido, ha comenzado a probar robots limpiadores de calles tras obtener cerca de 800.000 libras del Fondo Pionero de los Reguladores . Los robots barrerán aceras, retirarán hielo, revisarán las carreteras y detectarán peligros de tropiezo. La prueba forma parte de un paquete más amplio de 8,9 millones de libras que apoya dieciséis proyectos tecnológicos en todo el país.
La ciudad ya alberga más de 2500 empresas tecnológicas, y alrededor de un tercio de los empleos locales están vinculados a la industria digital. Pruebas anteriores con autobuses autónomos y robots de reparto aportaron experiencia útil en seguridad y navegación. El nuevo programa de robots de limpieza se basa en esta experiencia para comprobar cómo la automatización puede apoyar los servicios municipales.
La baronesa Liz Lloyd, subsecretaria de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología, dijo: “Estamos apoyando el uso de la robótica en las calles de Milton Keynes para la limpieza, las inspecciones y el control de la seguridad, lo que aporta beneficios reales al público” (Lloyd).
Cómo funcionan los robots
Capra Robotics fabrica las máquinas utilizadas en la prueba. Cada robot lleva sensores que le permiten desplazarse con seguridad en calles y parques concurridos. La ciudad ha organizado cursos de formación para que los aprendices locales aprendan a realizar el mantenimiento de las unidades. Algunos residentes ven los robots como una prueba de que Milton Keynes se mantiene a la vanguardia de la innovación. Otros dudan de cómo la automatización podría transformar los trabajos de limpieza tradicionales. Las autoridades locales afirman que la prueba será abierta y transparente para que todos puedan ver los resultados.
El papel del radar 4D mmWave en los robots urbanos
El radar 4D de ondas milimétricas (mmWave) proporciona a los robots una percepción más precisa de su entorno. Funciona en la banda de 60 a 79 GHz y detecta objetos desde 0,2 hasta 350 metros , incluyendo una cobertura de largo alcance de hasta 350 metros . El radar recopila cuatro tipos de datos (distancia, velocidad, ángulo y altura) y los actualiza en tiempo real.
En el uso diario, esto significa que un robot puede "ver" a través de la niebla, la lluvia y el polvo donde las cámaras o los láseres tienen dificultades. El radar genera una imagen de nube de puntos que ayuda al sistema a detectar grietas en el pavimento, escombros o agua estancada. Al combinar los datos del radar con las cámaras y el LiDAR mediante la fusión multisensor , un robot obtiene una imagen completa y estable de su entorno. Así, puede planificar rutas, reducir la velocidad cerca de personas o detenerse ante obstáculos.
Linpowave y sus soluciones de radar
Linpowave , fundada en 2015 en Ningbo, diseña y produce radares 4D de ondas milimétricas para robots, drones, vehículos y sistemas de ciudades inteligentes. Su Serie Robot incluye modelos de corto alcance (0,2–80 m) para trabajo a corta distancia y modelos de largo alcance (hasta 350 m) para una vigilancia más amplia.
Los radares envían datos de alta resolución que facilitan la navegación segura y la planificación del mantenimiento. Por ejemplo, pueden detectar zonas con hielo o superficies irregulares antes de que un robot las sobrepase. Los datos en tiempo real ayudan a los administradores municipales a programar la limpieza y las reparaciones de forma más eficiente y a reducir el tiempo de inactividad.
Beneficios y cuestiones prácticas
Principales beneficios
Detección en cualquier condición climática. El radar funciona con lluvia, niebla o polvo, manteniendo a los robots operativos cuando fallan las cámaras.
Detección precisa. La información clara de distancia, ángulo y velocidad mejora la seguridad de peatones y vehículos.
Nuevas habilidades. Técnicos y aprendices aprenden a gestionar sistemas robóticos avanzados.
Cuestiones prácticas
Aceptación pública. Algunos residentes se preocupan por los cambios de trabajo; la comunicación abierta puede aliviar las preocupaciones.
Prueba operativa. La prueba de un año recopila datos sobre el rendimiento de los robots en condiciones reales.
Privacidad. Todos los datos de los sensores deben cumplir con las normas nacionales de privacidad y seguridad.
Lo que el ensayo significa para el crecimiento de las ciudades inteligentes
El proyecto de Milton Keynes demuestra cómo la automatización puede hacer que el trabajo urbano sea más seguro y limpio. Los robots pueden realizar tareas rutinarias y repetitivas, permitiendo a los trabajadores concentrarse en tareas complejas o de mayor valor. El uso de sensores como el radar de ondas milimétricas garantiza un servicio fiable incluso en condiciones climáticas adversas.
La inversión del gobierno también genera experiencia que otros ayuntamientos pueden aprovechar. Al probar estos sistemas ahora, el Reino Unido obtiene evidencia para orientar futuras políticas de infraestructura inteligente. Si la prueba tiene éxito, podrían aparecer robots similares en otras ciudades para tareas de limpieza, inspección y monitoreo ambiental.
Preguntas frecuentes: Robots y radar de ondas milimétricas 4D
1. ¿Qué es Linpowave?
Linpowave es una empresa de tecnología de radar fundada en 2015. Desarrolla radares mmWave 4D para robótica, drones, vehículos y monitoreo de ciudades inteligentes.
2. ¿Cómo ayuda el radar mmWave a los robots?
Mide la distancia, la velocidad, el ángulo y la altura al mismo tiempo, creando un mapa de movimiento 3D en vivo que ayuda a los robots a moverse de forma segura y detectar peligros.
3. ¿En qué se diferencia de las cámaras o LiDAR?
Las cámaras dependen de la luz y el LiDAR puede verse bloqueado por la lluvia o el polvo. El radar mmWave utiliza ondas de radio, por lo que funciona con mal tiempo y poca luz.
4. ¿Qué alcance puede cubrir?
Las unidades de corto alcance miden entre 0,2 y 80 metros; las de largo alcance alcanzan hasta 350 metros. Ambas son ideales para entornos urbanos.
5. ¿Los robots reemplazarán a los trabajadores humanos?
Los robots pueden cambiar la forma en que se realizan algunas tareas, pero también crean nuevos roles en el mantenimiento, la programación y la capacitación técnica. El ensayo ayuda a estudiar ese equilibrio.