自主人工智能系统，例如自动驾驶汽车、送货无人机或工业机器人，无需人工直接监督即可运行。工程师在这些系统中添加了毫米波 (mmWave) 雷达，因为它即使在雾天、雨天或尘土飞扬的环境中也能测量物体、距离和速度。雷达提升了系统的感知能力，但也引入了新的攻击或故障点。组织机构使用红队演练来模拟攻击并测试这些系统。红队演练有助于在导致事故、财务损失或运营故障之前发现漏洞。
红队测试在三个阶段最为关键：部署前、重大更新或环境变化后，以及事件发生或新出现的威胁之后。将人工智能测试与雷达特定场景相结合，可确保系统安全可靠地运行。
部署或公开发布之前
公司必须确保人工智能和雷达传感器在公开使用前能够正常协同工作。虽然毫米波雷达可以在多种条件下探测物体，但攻击者可能会欺骗它或屏蔽其信号。
了解雷达的弱点
自动驾驶汽车可能会将雷达反射的金属板误认为真正的障碍物。汽车可能会突然刹车或意外转向。如果射频信号干扰雷达，无人机可能会出现导航错误。即使在正常测试条件下人工智能模型看起来正确，也可能发生这些错误。
红队作战方法
团队可以通过将操控的雷达信号与对抗性AI输入相结合来模拟此类风险。他们可以测试异常场景，例如移动障碍物或环境干扰。工程师、安全专家和伦理学家共同合作，可以观察系统在复杂情况下的反应。在此阶段进行红队演练可以帮助组织在系统投入公众使用之前解决问题，从而降低发生事故或代价高昂的召回的风险。
重大更新或环境变化后
自主人工智能系统会随着时间的推移而不断发展。诸如添加更高分辨率的雷达传感器、改进信号处理算法或扩大操作区域等更新可能会带来新的风险。例如，如果人工智能没有经过重新训练，配备了新雷达的汽车可能会误读小型障碍物。新的城市街道或交通模式可能会暴露雷达盲点。
更新后的红队策略
更新后的红队演练应重点关注现实条件下的组件变更。团队会模拟反射物体、无线电干扰或传感器遮挡的情况。他们还会测试暴雨、多径反射或传感器暂时遮挡等场景。观察人工智能决策如何与雷达输入交互，可确保更新不会造成隐藏的弱点。
更新后测试的好处
更新后的红队测试提供反馈，有助于改进传感器校准、AI 模型和决策逻辑。它形成了一个反馈循环：测试发现缺陷，工程师进行纠正，最终系统变得更加安全可靠。
事件或新威胁发生后
雷达干扰、欺骗或对抗性人工智能攻击等新兴威胁亟待关注。例如，配备雷达的无人机可能会因虚假反射而偏离航线。如果雷达误判障碍物，而人工智能错误判断响应，则可能发生险情。
红队对事件的响应
团队可以通过操纵雷达信号和人工智能输入，在受控环境中重现事件。他们还必须监控行业趋势和新的攻击方法，例如使用MITRE ATLAS 框架。定期测试（例如每三个月对高风险系统进行一次测试）有助于保持系统的弹性。遵循ISO/SAE 21434等标准可确保雷达和人工智能系统满足安全和网络安全要求。
从事件中学习
事故发生后的红队演练有助于加深对现实世界风险的理解。团队可以分析日志、测量响应时间，并了解人工智能和雷达的交互方式。这些测试的经验教训可以指导软件更新和硬件设计，从而降低重复故障的可能性。
红队雷达增强型人工智能的最佳实践
使用多种场景
团队应该一起测试物理、数字和环境挑战，以发现隐藏的弱点。
跨职能协作
包括工程师、安全专家、伦理学家和系统操作员在内的不同观点可以提高测试质量。
不同级别的测试
红队应该涵盖单元级人工智能测试、系统级雷达测试和全面集成测试。
文档和定期测试
团队必须记录发现的问题、修复措施和经验教训。持续测试至关重要，因为风险会随着更新和新威胁而演变。
最后的想法
毫米波雷达与自主人工智能系统的集成带来了显著的优势：增强感知能力、提升决策能力和提升操作安全性。但这也需要在关键时刻（部署前、更新后和事故发生后）谨慎地进行红队演练，以发现漏洞、验证系统更新并应对新的威胁。
通过将人工智能红队演练与雷达专用测试相结合，组织可以开发出不仅智能，而且具有弹性和可靠性的自主系统。持续的监控、测试和主动防御策略可确保这些系统在实际条件下安全可靠地运行。
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常见问题解答：红队利用毫米波雷达对自主 AI 进行攻击
问题 1：什么是毫米波雷达以及为什么要使用它？
答：毫米波雷达发射高频波来测量物体、距离和速度。它可以在雨天、雾天、弱光或灰尘环境下工作。结合人工智能 (AI) 技术，毫米波雷达可以提升汽车、无人机和机器人的态势感知能力。
Q2：雷达如何受到攻击？
答：攻击者可能会利用反射表面、无线电干扰或遮挡物来欺骗雷达。此类攻击可能会导致人工智能识别虚假障碍物，或错过真实障碍物。
问题 3：什么是雷达专用红队？
答：雷达专用红队测试模拟雷达故障下的AI系统。参赛队伍可以模拟移动或反射物体，引入干扰信号，或将雷达攻击与AI输入操作相结合。
问题 4：红队演习应该多久进行一次？
答：组织应在部署前、重大更新后以及事件或新威胁发生后进行测试。高风险域中的系统应每三个月进行一次红队测试。
Q5：哪些标准或工具支持配备雷达的人工智能系统的红队演练？
答：有用的标准和工具包括用于汽车网络安全的MITRE ATLAS 框架和ISO/SAE 21434 。
Q6：红队能消除所有风险吗？
答：不。红队测试可以识别薄弱环节并加强系统，但组织必须继续监控、测试和改进防御措施以应对新的威胁。