伦敦的街道繁忙且难以预测。Alphabet 的子公司 Waymo 计划在 2026 年前在该市推出自动驾驶出租车。这些出租车已经在旧金山、奥斯汀和亚特兰大等美国城市运营，安全地穿越交通并接载乘客。然而，伦敦面临着独特的挑战。街道狭窄，交叉路口复杂，行人、骑行者和出租车司机的行为往往难以预测。仅靠技术可能不足以确保安全运营。
伦敦的交通不仅拥挤，而且文化差异巨大。黑色出租车司机经常快速穿梭于车道之间，而学生或夜生活人群则可能在街上设置临时障碍物或恶作剧。即使是微小的干扰或恶作剧也会影响自动驾驶汽车的安全运行。这表明，尽管拥有先进的传感器和人工智能，自动驾驶汽车仍然必须应对人类行为的不可预测性。
毫米波雷达的作用
自动驾驶出租车依赖于多种传感器，其中毫米波 (mmWave) 雷达是最重要的传感器之一。它发射高频无线电波来测量周围物体的距离、速度和运动。这种雷达在雨天、雾天或弱光条件下都能可靠工作，而普通摄像头的性能可能较差。雷达的数据被发送到车辆的计算系统，该系统决定何时减速、刹车或变道。据IEEE Spectrum报道，毫米波雷达在探测摄像头可能遗漏的小型移动物体方面非常有效。
雷达的优势不仅仅在于探测范围和精度。它还能实时测量移动物体的速度和方向。这使得车辆能够预测潜在危险并平稳调整行驶路线。例如，如果骑行者突然从人行道移到道路上，雷达可以提前探测到，然后人工智能系统可以协调刹车或避让操作。
伦敦交通的独特性
伦敦的交通环境与美国城市截然不同。街道较窄，历史街区很少采用直线布局，交叉路口通常非常拥挤。高峰时段，行人和骑行者众多，车辆频繁穿梭于车流中。即使是经验丰富的本地驾驶员也必须不断适应。对于自动驾驶汽车而言，这增加了感知和决策的复杂性。
除了普通的交通状况外，人为因素的不可预测性也是一个挑战。例如，参加深夜活动的大学生可能会设置临时障碍物，或者有人可能会拍摄恶作剧视频上传到社交媒体。虽然这些行为偶尔发生，但它们可能会影响自动驾驶。毫米波雷达可以探测障碍物并停车，但它无法预测人类的意图。这凸显了公众教育和明确法规的重要性。
其他城市的经验教训
Waymo 在美国城市的运营经验提供了有益的借鉴。这些车辆能够应对繁忙的交通，遵守交通信号灯，礼让行人，并避免碰撞。然而，人类有时也会做出意想不到的行为。行人可能会突然过马路，车辆也可能毫无预警地变道。伦敦的街道更窄、更拥挤，带来了更高的复杂性。在伦敦部署配备毫米波雷达的出租车将提供宝贵的数据，以提升传感器性能、增强人工智能预测模型并制定安全的运营协议。
Linpowave 毫米波雷达解决方案
Linpowave是毫米波雷达技术领域的领先公司，专注于自动驾驶汽车和智慧城市应用。他们的传感器能够高精度地探测移动和静止物体，即使在拥挤的环境或恶劣的天气条件下也能实现。传感器数据将馈送到人工智能系统，用于确定出租车的速度、车道选择和应急响应。
Linpowave 雷达的应用范围不仅限于自动驾驶出租车，它还可以应用于交通管理和工业安全系统。例如，雷达可以监控交通流量、检测违规车辆或识别工业场所中的移动障碍物，从而提高整体安全性和效率。这证明了毫米波雷达技术的广泛应用。
人类行为的重要性
即使有了雷达和人工智能，人类行为仍然至关重要。驾驶员、行人和骑行者必须遵守交通规则，城市也必须向公众普及自动驾驶汽车的运行知识。这可以减少冲突和事故。雷达可以帮助车辆安全应对突发情况，但可预测的人类行为仍然至关重要。
真实场景
毫米波雷达可用于各种场景：
繁忙的街道：在拥挤的购物区，车辆可以检测到许多行人并调整速度和路径。
突发障碍物：购物车、建筑障碍物或坠落物体可能会突然出现。雷达可以提前探测到这些障碍物，帮助车辆安全制动或操控。
恶作剧或临时障碍：偶尔的恶作剧可能会造成轻微干扰。雷达可以确保车辆安全停车，但规则和公众意识仍然必不可少。
恶劣天气：雾、雨或弱光不会影响雷达探测，保持对环境的持续感知。
这些场景表明，毫米波雷达不仅是一种技术工具，也是在不可预测的人类环境中运行的自动驾驶出租车的关键安全组件。
常见问题 (FAQ)
Q1：什么是毫米波雷达？
答：毫米波雷达使用高频无线电波来测量附近物体的距离、速度和运动。它在雨天、雾天和弱光条件下都能可靠工作，是摄像头和激光雷达的补充（IEEE Spectrum）。
问题2：毫米波雷达如何帮助自动驾驶出租车？
答：它提供实时障碍物检测，使车辆能够安全反应并降低碰撞风险。
问题 3：伦敦的自动驾驶出租车安全吗？
答：安全取决于技术和人类行为。雷达可以增强态势感知能力，但人类必须采取可预测的行动。
问题 4：我可以在哪里了解有关毫米波雷达解决方案的更多信息？
答： Linpowave为自动驾驶汽车、智能城市和工业系统提供毫米波雷达应用。
Q5：Waymo 什么时候会在伦敦推出出租车？
答：Waymo 计划于 2026 年开始运营，但需等待监管部门的批准和试点测试结果。